Rolleoversigt

Vi leder efter en motiveret og nysgerrig Junior ML-ingeniør til at støtte udviklingen og optimeringen af ​​KIME’s AI-drevne marketinganalyseplatform. I denne rolle vil du arbejde tæt sammen med senioringeniører og datavidenskabsfolk for at bygge, teste og implementere maskinlæringsmodeller, der forbedrer produktets ydeevne og leverer handlingsrettet indsigt til vores kunder. Du vil få praktisk erfaring på tværs af AI-stakken og bidrage til virkelige applikationer i et hurtigt tempo.

Ansvarsområder

  • Hjælpe med udvikling, træning og evaluering af maskinlæringsmodeller.

  • Støtte integrationen af ​​AI-modeller i produktionssystemer.

  • Samarbejde med datavidenskabsfolk og ingeniører for at forberede og rense datasæt.

  • Udføre eksperimenter for at finjustere modelydelse og nøjagtighed.

  • Dokumentere arbejdsprocesser, processer og modelresultater til intern brug.

  • Holde sig opdateret om nye AI-rammer, værktøjer og bedste praksis.

  • Hjælpe med fejlfinding og løsning af tekniske problemer i AI-pipelines.

  • Bidrage til forskning og prototyping af nye AI-drevne produktfunktioner.

Krav til kvalifikationer

  • Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, datalogi eller et beslægtet felt (eller tilsvarende erfaring).

  • 1-2 års erfaring (akademisk, praktik eller professionel) inden for maskinlæring eller AI-udvikling.

  • Kendskab til Python og almindelige ML-biblioteker (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn osv.).

  • Grundlæggende forståelse af datapreparation, feature engineering og model evaluering.

  • Viden om SQL og/eller NoSQL-databaser.

  • Erfaring med cloud-platforme (AWS, GCP eller Azure) er et plus.

  • Stærke analytiske færdigheder og lyst til at lære fra erfarne teammedlemmer.

  • Opmærksomhed på detaljer og evnen til at håndtere flere opgaver i et hurtigt arbejdsmiljø.

Hvad vi tilbyder

  • Konkurrencedygtig løn og vækstmuligheder.

  • Fleksible arbejdstider og muligheder for hybrid/fjernarbejde.

  • Professionel udviklingsbudget til kurser, certificeringer og konferencer.

  • Generøse betalte ferier og firmahelligdage.

  • En samarbejdsvillig, støttende og læringsfokuseret kultur.