Hvordan B2C-kunderejsen skifter til søgninger baseret på LLM

Ny forskning fremhæver en grundlæggende transformation i B2C kundens rejse, drevet af den massive adoption af Large Language Model (LLM)-baserede søgeplatforme såsom ChatGPT, Gemini og Perplexity. LLM-drevne svar komprimerer nu den traditionelle flertrins-markedsføringstragt til et enkelt autoritativt svar, hvilket ændrer hvor og hvordan forbrugere opdager og evaluerer brands.

Nye forbrugersøgningsmønstre

Undersøgelser viser, at over halvdelen af forbrugerne nu bruger AI-drevne værktøjer gennem hele deres købsti - uanset om det er til produktopdagelse, brand sammenligning eller personlige anbefalinger. Ifølge McKinsey involverer næsten 50% af købsrelaterede søgninger generativ AI på et tidspunkt. I mellemtiden stoler 42% af brugere på AI-genererede resuméer uden nogensinde at klikke sig ind på en brand-side, og "zero-click" søgninger udgør næsten 59% af al Google søgeaktivitet.

Acceleration og påvirkning

Adoptionsraterne for AI-værktøjsbaseret søgning accelererer. LLM-drevne svar forventes at være til stede i 75% af Google-resultaterne inden 2028, hvilket væsentligt mindsker indflydelsen af traditionel webtrafik og søgerangeringer (McKinsey). Som et resultat mister brands websitetrafik—20–50% i nogle sektorer—da køb beslutninger afsluttes direkte inden for AI-genererede søgeresultater.

Brand synlighed i LLM-æraen

For at forblive relevante fokuserer brands nu på synlighed på troværdige eksterne platforme såsom Wikipedia, autoritative anmeldelsessider og troværdige tredjepartsmedier—kilder, som LLM ofte prioriterer og citerer i generative søgeoutputter. LLM-GEO-rammen anbefaler handlinger som struktureret, direkte-svar indhold, robust forfatterskab og tværplatforms omdømmeopbygning for at forbedre LLM-citationsrater.

Strategiske anbefalinger

Brands bør:

1. Overvåge og optimere deres tilstedeværelse på Wikipedia, anmeldelsesaggregatorer, nyheder og samfundsfora.

2. Implementere tekniske strategier som struktureret data og FAQ-schema.

3. Sikre, at indhold er præcist, gennemsigtigt og let citerbart.

Kontinuerlig tilpasning er afgørende; citationsrater og platformprioriteter er volatile på grund af hurtige LLM-algoritmeopdateringer (McKinsey). I øjeblikket sporer kun 16% af brands aktivt deres LLM søgesynlighed, hvilket understreger behovet for proaktiv strategi (LLM-GEO).

Opsummering: Efterhånden som forbrugere i stigende grad stoler på LLM-baseret søgning, skal brands udvikle sig fra traditionel SEO til tværplatform, AI-fokuseret synlighed og autoritet. De, der tilpasser deres indholds- og overvågningsstrategier nu, vil forblive til stede i de svar, der former den moderne kunderejse.